中国の智譜AI、OpenAIのO1に対抗するGLM-Zero-Previewを発表：AI開発競争が激化

中国企業Zhipu、GLM-Zero-Previewを発表：米中間の巨大言語モデル競争が激化

2024年12月31日 – 人工知能分野における大きな進歩として、中国のテクノロジー大手Zhipu AIが、推論に特化した巨大言語モデル（LLM）の最初のバージョンであるGLM-Zero-Previewを発表しました。この発表は、高度なAI技術分野における米国と中国の競争激化の重要な局面を意味します。

何が起きたか

2024年12月31日、Zhipu AIは、拡張強化学習技術を用いて開発された高度な推論モデルであるGLM-Zero-Previewを正式にリリースしました。このモデルは、数学的論理、複雑なコーディングタスク、複雑な問題解決シナリオなど、深い推論を必要とする分野におけるAIの問題解決能力を向上させるために特別に設計されています。GLM-Zero-Previewは現在、Zhipuユーザー向け無料利用、bigmodel.cn経由のAPI統合、ウェブとモバイルアプリケーションの両方で「Zero Reasoning Model」スマートエージェントを通じた対話型エクスペリエンスなど、複数のプラットフォームを通じてユーザーが利用できます。

重要なポイント

• 高度な推論能力: GLM-Zero-Previewは、数学的論理、コーディング、複雑な問題解決に優れており、GRE数学レベル1試験で126点という優れた大学院レベルの成績を達成しています。

• 競争力のある性能: AIME 2024、MATH500、LiveCodeBenchなどの厳格な評価において、OpenAIのo1-previewと同等の性能を示し、世界的なLLM分野で強力な競争相手として位置付けられています。

• アクセスしやすい展開: ユーザーはZhipu QianyanでGLM-Zero-Previewに無料でアクセスしたり、bigmodel.cnでAPIを通じて統合したり、ウェブやモバイルプラットフォームを通じて対話したりすることができ、幅広い採用を促進しています。

• 技術革新: 拡張強化学習を利用したGLM-Zero-Previewは、一般的なタスク能力を維持するだけでなく、専門的な専門タスクも大幅に強化しています。さらに、回答の精度を確保するための自動検証プロセスを備えています。

• 将来の展望: Zhipu AIは、強化学習技術の最適化を継続し、GLM-Zeroの深い推論能力を数学やプログラミングを超えてより広い技術分野に拡大することを目指しており、人工一般知能（AGI）に近づいています。

詳細な分析

GLM-Zero-Preview：技術の驚異

GLM-Zero-Previewは、AIの推論能力の向上に特化した焦点のため際立っています。高度な拡張強化学習技術を用いて訓練されたこのモデルは、2025年GRE数学レベル1試験で126点という印象的なスコアで示されるように、数学的論理において並外れた能力を示しています。この性能は、高度な大学院生にも匹敵するだけでなく、チェスの盤と小麦の問題や難しいAMCの問題など、複雑な数学的問題に取り組むモデルの能力も示しています。

プログラミングの分野では、GLM-Zero-Previewは驚くべき汎用性を示しています。複数のプログラミング言語を熟知し、迅速にコードを生成し、既存のコードベースを効率的にデバッグおよび最適化できます。これらの機能は、コードの正確性と効率が最も重要な自動ソフトウェア開発シナリオにおいて、特にOpenAIのo1-previewのような最上位のLLMと密接に連携しています。

世界的な同業者とのベンチマーク

AIME 2024、MATH500、LiveCodeBenchなどの確立されたベンチマークで評価された場合、GLM-Zero-PreviewはOpenAIのo1-previewと同等の性能を示します。この同等性は、その技術的能力を検証するだけでなく、中国のLLMが西側のLLMとの差を急速に縮めていることを示しています。数学とプログラミングにおけるドメイン固有の専門知識を重視することにより、GLM-Zero-Previewは汎用モデルとは一線を画し、高精度の推論と問題解決を必要とするセクターに訴求する可能性があります。

AIエコシステムへの影響

GLM-Zero-Previewのリリースは、経済と地政学の両方の状況に大きな影響を与えます。経済的には、無料アクセスとAPI統合による高品質なAI推論ツールの民主化は、ソフトウェア開発、金融、教育など、さまざまな業界でイノベーションを促進する可能性があります。GLM-Zero-Previewを活用する企業は、大幅な効率性とコストの利点を獲得し、より競争力がありダイナミックな市場環境を促進することができます。

地政学的には、中国がこの程度の能力を持つLLMを生産・展開できることは、世界的なAI軍拡競争における中国の位置を強化します。GLM-Zero-Previewのようなモデルが国際的な認知を得るにつれて、長年にわたる米国ベースのAIエコシステムの支配を混乱させ、より多極的なAI環境につながる可能性があります。

AGIに向けた将来の軌跡

今後、Zhipu AIはGLM-Zero-PreviewをAGI達成に向けた基礎的なステップと考えています。強化学習技術の継続的な最適化と、モデルの推論能力をより広範な技術分野に拡大することは、より汎用的で適応可能なAIシステムを作成するという戦略的な動きを示しています。この軌跡は、さまざまなアプリケーションにおけるモデルの有用性を高めるだけでなく、Zhipu AIをAGI探求における潜在的な先駆者として位置づけています。

ご存知でしたか？

• 優れた学業成績: GLM-Zero-Previewは、2025年GRE数学レベル1試験で126点という印象的なスコアを獲得し、優秀な大学院レベルの成績を収めています。

• 複雑な問題解決: このモデルは、チェスの盤と小麦の問題やさまざまなAMCの課題など、複雑な数学的問題を巧みに解決でき、その深い推論能力を示しています。

• 複数言語のプログラミング能力: GLM-Zero-Previewは単一のプログラミング言語に限定されず、複数の言語に精通しており、効率的にコードの記述、デバッグ、最適化を行うことができます。

• 自動精度検証: 出力の信頼性を確保するために、GLM-Zero-Previewは、回答の精度を検証する自動検証プロセスを組み込んでおり、AIによって生成された誤情報の一般的な懸念事項に対処しています。

• 幅広いアクセス性: ユーザーは、Zhipu Qianyan経由の無料アクセス、bigmodel.cnのAPI統合、ウェブおよびモバイルアプリケーションの対話型スマートエージェントなど、複数のプラットフォームを通じてGLM-Zero-Previewと対話できます。

巨大言語モデル分野における米国と中国の競争が激化する中、Zhipu AIによるGLM-Zero-Previewのリリースは、中国の急速な進歩と世界的なAI分野における戦略的な位置付けを強調しています。強力な推論能力と専門分野への戦略的な焦点により、GLM-Zero-Previewは将来のLLM開発のベンチマークを再定義し、人工一般知能への軌跡を形成するでしょう。