Y Combinator デモデーで、AI が書いたコードが当たり前に—ソフトウェアはもはや参入障壁ではない
AI がコーディングを支配するにつれ、スタートアップの成功は技術スキルからビジネスの洞察力へと移行—投資家は全速力でその変化を追いかけている
Y Combinator のデモデーの舞台は、伝統的にコードが最も雄弁に語る場所でした。長年、このアクセラレーターは、迅速かつエレガントに製品を開発できる創業者、そしてスタンフォード大学のコンピューターサイエンスの学位を後ろ盾に持つ創業者を選ぶことで知られていました。しかし今年、根本的な変化が起きました。コードはまだそこにありましたが—創業者によって書かれたものではありません。
ソフトウェアエンジニアリングが差別化要因でなくなる可能性を示す、並外れた変化として、今週の YC のデモデーで発表した 166 社のスタートアップの 25% が、コードの 95% を AI に依存していました。コホート全体で、AI が生成したソフトウェアは例外ではありませんでした。それが基準でした。
「かつてはエリートエンジニアが必要だったものが、今では巧妙なプロンプトで済むようになった」と、イベントに出席したある投資家は語りました。
この瞬間は、技術的な参入障壁という従来の概念に挑戦するだけでなく、それらを破壊します。
「コードは職人技」の終焉：AI が「技術的」であることの意味を再定義する
数十年にわたり、ソフトウェアはスタートアップの戦略を定義してきました。企業は、パフォーマンスのボトルネック、バックエンドのアーキテクチャ、UI の洗練さを巡って争ってきました。しかし、今年の YC デモデーでは、根本的な逆転が明らかになりました。ツールが、ほとんどの人間よりも優れたコーディングをするようになったのです。
この変革の中心にあるのは、ソフトウェア開発に最適化された最先端の AI モデルの 1 つである Claude 3.7 Sonnet です。最大 128,000 トークンを処理し、エージェントによる複数ステップのワークフローをナビゲートし、ハイブリッド推論を実行できる Sonnet は、開発を支援するだけでなく、それをリードします。
ソフトウェアチーム（YC 企業に限らず）は、フルスタックの CRM システムからロボットモーションアルゴリズムのデバッグまで、あらゆることに Sonnet を活用しました。あるケースでは、あるチームが Sonnet を使用して、わずか数日で MQTTX Copilot を搭載した本番環境対応の IoT ダッシュボードを構築しました。
「そのモデルは、私がどのように記述すればよいかわからなかったネストされたロジックのバグを解決しました」と、あるソフトウェアエンジニアは語りました。「私自身は 100 行以上のコードに触れた覚えがありません。」
コーダーから指揮者へ：創業者の新たな基準
技術的な競争条件が平等になったことで、基準は移行しました—そして、必ずしも下がったわけではありません。ある YC のオブザーバーが言ったように、「誰もが同じオーケストラにアクセスできるなら、今重要なのは誰が最高の交響曲を作曲するかだ。」
2025 年にスタートアップを際立たせるのは、生のコードではありません。それは次のとおりです。
- 自律エージェントの実用的な展開
- 市場固有の問題に対する深い理解
- 顧客獲得と反復における実行速度
今年の最も印象的なチームは、最も洗練された UI や最もエレガントなインフラストラクチャを持つチームではありませんでした。彼らは、AI 駆動のエージェントがフィンテックの顧客サクセスワークフローをどのように処理したか、または GPT で自動化された QA システムが製薬会社のコンプライアンスコストを 40% 削減したかについて説明できたチームでした。
つまり、業界の洞察力が、技術的な魔法に代わって最も価値のある通貨になったのです。
投資家の FOMO の急増：デモデー前のオーバーサブスクリプション
従来のソフトウェアの参入障壁が崩壊したにもかかわらず、投資家の熱意は衰えていません。むしろ激化しています。
多数のプロジェクトが デモデーの 2 ～ 3 週間前にオーバーサブスクライブされました。取引の速度が急上昇し、デューデリジェンスの期間が短縮されたため、投資家は早めにコミットすることを選択しました—多くの場合、より高いポストマネーバリュエーションで—完全に締め出されるのを避けるためです。
「勝者を見逃すことは、今では過払いよりも苦痛です」と、ある初期段階のファンドマネージャーは語りました。
ベテランの投資家にとって完全に馴染みのない心理ではありませんが、今ではより速く、より早く、そして技術的なデューデリジェンスが少ない状態で展開されています。ソフトウェアが無料で即座に展開できる場合、プロダクトマーケットフィットを引き受けるための期間は、数か月ではなく数時間で測定されます。
Sonnet 3.7：2025 年のスタートアップの目に見えない共同創業者
この変化の多くは、Claude 3.7 Sonnet なしでは不可能でした。Claude 3.7 Sonnet は、ツールというよりも、埋め込まれたチームメイトのように機能します。ステートレスプロンプトで動作する古いモデルとは異なり、Sonnet は数千行のコードにわたるアーキテクチャの決定を追跡し、設計のトレードオフについて推論し、デバッグロジックを視覚的に表面化することさえできます。
スタートアップは、もはや Sonnet をヘルパーとは見ていません。彼らはそれをイネーブラーと見ています。多くの YC プロジェクトでは、MVP はそれなしでは不可能でした。
新しい YC 創業者のプロファイルの内側：ハッカーよりもストラテジスト
新しいコーディングパラダイムにもかかわらず、創業者自身はさまざまな点でエリートのままです。YC は引き続き以下を選択します。
- トップレベルの教育背景、アイビーリーグの学校やスタンフォード大学からの代表者が多数
- 緊密な創業チーム、多くの場合、学術界や以前のスタートアップでの共通の経験によって結ばれています
- 意欲的なオペレーター、多くの場合、大手テクノロジー企業や高圧的な企業環境での役割からスピンアウトしています
これらの創業者は、注目を集めるためだけに構築しているのではなく—長い間くすぶっていた洞察力の延長として構築しています。多くの場合、すでに 1 ～ 2 回ピボットしており、YC パートナーによってより狭く、より収益性の高いバーティカルに導かれています。
「ピボットは YC の通過儀礼です」と、ある参加者は指摘しました。「それはスタートアップの洗礼のようです。」
ニッチ市場と戦略的な深さ：真のアルファが隠れている場所
投資におけるアルファは、ベンチマークインデックスに対する投資の超過リターンを表し、市場と比較して投資がどの程度優れているかを示します。これは、投資マネージャーがファンドのリターンに追加または減算する価値を測定し、それを理解することで、投資家は潜在的に優れた投資機会を見つけることができます。高いアルファは、市場の動きを超えたリターンを生み出した熟練したマネージャーを示唆しています。
エージェントベースの SaaS と AI コパイロットのぼかしの中で、賢明な投資家はすでにさらに深く探しています。彼らは あいまいなセクターでの非対称的な賭けを探しています—オートメーションが飽和しておらず、既存企業が依然として Excel スプレッドシートと紙ベースのワークフローで運営されている業界です。
ここでは、AI ネイティブ製品は 数十年の惰性を飛び越え、眠っているバーティカルを急速な市場統合の戦場に変えることができます。アグリテックの B2B 調達から、海上ロジスティクスのコンプライアンスオートメーションまで、機会は目の前に隠されています。
「YC のピッチは今ではトロイの木馬です」と、あるアナリストは語りました。「ジェネラリストツールのように見えるものは、実際にはバーティカルプレイです。」
より広範な意味：ソフトウェアが無料になったら、何が残るのか？
この変化の結果は、初期段階の投資をはるかに超えて広がります。AI がほとんどのソフトウェアをほぼゼロの限界費用で生成できる場合、テクノロジー企業の従来の参入障壁—ソフトウェア IP—は存在しなくなります。
この民主化は、大規模なデフレ圧力を生み出します。
- クローンが一夜にして急増するため、SaaS の価格圧縮
- 低コストの AI ネイティブ参入者によってエンタープライズベンダーに挑戦
- コーダーが商品化され、ストラテジストが重視されるため、人材評価のリセット
要するに、市場はソフトウェアが資産クラスとしてのスローモーションの崩壊を目撃しているのです。残っているのは、ブランド、流通、データネットワーク効果であり—週末のハッカソンで構築できるものはありません。
実行がイノベーションに取って代わるのか？
AI が技術的な競争条件を平等にするにつれて、未来は誰が最も速く構築するかではなく、誰が最も良く実行するかによって決定されるかもしれません。
この YC バッチから生まれるスタートアップは、コーディングの輝きで称賛されるのではありません。彼らは 自律ツールのオペレーター、AI ワークフローのオーケストレーター、ニッチな痛点の診断士です。この新しい世界では、成功はソフトウェアを どのように使用するか にかかっており、どのように記述するか ではありません。
そして、その意味で、2025 年の最も重要なコードは、コードそのものではなく—AI の出力を重要にする意思決定、洞察、実行戦略の見えないレイヤーかもしれません。
今年の Y Combinator では、その知恵は引用されただけではありません。デモされました。
おお、ここまで到達しましたか？：D
この記事自体が、CTOL.digital の最新のアルゴリズムを活用した AI エージェントのコレクションによって書き換えられたことに注意する価値があります。最初の観察と洞察で構成される生の素材は、長年の読者であり、現在では貢献者となった Al によって寛大に提供されました。:)