Relay、AIを使った物流革命で古い配送ネットワークを打ち破るために3500万ドルを確保

Relay、3500万ドルの投資：AIで最終 mile の配送システムを改善できるか？

Eコマース配送の課題：スピード vs コスト

Eコマースは急成長していますが、その基盤となるインフラは圧力に耐えきれず、崩れかけています。Vinted、TikTok、Temuなどのオンラインショッピングプラットフォームがより速く、より安い配送を推進する一方で、従来の物流ネットワークは、実店舗の小売店向けに設計された時代遅れの「ハブアンドスポーク」システムに縛られたままです。その結果、高い配送料、遅い配達、そして顧客をイライラさせ、ショッピングカートからの離脱や売上損失につながるという状況が生じています。

そこで登場したのが、物流スタートアップのRelayです。Relayは、Pluralが主導するシリーズAラウンドで3500万ドルを調達しました。Relayは、分散型AI駆動の配送モデルにより、配送距離を最大95%削減し、コストと配送時間を大幅に削減できると主張しています。同社のビジョンは、デジタル時代に向けてラストmile物流を再構築することです。

RelayのAI駆動による破壊：何が違うのか？

2022年に業界ベテランのジョナサン・ジェンセンとニコール・マッツァによって設立されたRelayは、単なる配送スタートアップではありません。Relayは、大規模な配送センターに頼るのではなく、ハイパーローカルな配送ノードを配置し、AIを使ってリアルタイムでルートを最適化し、荷物を動的に割り当てます。このアセットライトなアプローチにより、コストを低く抑えながら迅速にスケールできます。

「ハブアンドスポーク」モデルの打破

DPD、Evri、Yodelなどの従来の配送大企業は、荷物が最終目的地に到着する前に主要な配送ハブに輸送されるという中央集権的なモデルで運営されています。Relayは、AIを活用して、分散型のマイクロフルフィルメントポイントを介して荷物を直接ルーティングすることにより、これらの非効率性を排除します。

• AIによる割り当て： Relayのシステムは、近さと需要に基づいて配達を動的に割り当てます。
• ルートの最適化： リアルタイムデータにより、移動距離が最小限に抑えられ、燃料コストと二酸化炭素排出量が削減されます。
• 不正防止： Relayの新しいGenerative AI Courier Training Toolは、配達証明のコンプライアンスを82%向上させ、不正請求と顧客サポートのオーバーヘッドを削減しました。

このモデルはすでにVinted、TikTok、TemuなどのEコマース大手、およびTHG Fulfilを含む英国の主要小売業者を魅了しています。Relayは現在ロンドンとマンチェスターで稼働しており、今後2年間で全国に拡大する予定です。

投資家の視点：なぜシリーズAで3500万ドルなのか？

投資家は、RelayがAI搭載の物流モデルをスケールする能力に大きな期待を寄せています。このスタートアップは現在、Plural、Project A、およびグローバル物流不動産リーダーであるPrologisの投資部門であるPrologis Venturesから支援を受け、総額5000万ドルを調達しました。

Relayが魅力的な投資先である理由とは？

• 実績のある創業者： ジェンセンとマッツァは、主要なオンデマンド配送プラットフォームであるStuartでの経験から、深い物流経験をもたらしています。
• AI駆動のコスト効率： このプラットフォームは、ラストmileのコストを既存業者と比較して最大50%削減すると報告されています。
• 拡張性： 大規模なインフラ投資を必要とする競合他社とは異なり、Relayのアセットライトモデルにより、最小限のオーバーヘッドで迅速な拡張が可能です。

Pluralのパートナーであるターベット・ヒンリクスは、次のように要約しています。

「デジタル時代に向けて荷物配送を再構築するグローバルな機会があります。RelayのAIで最適化されたアセットライトモデルは、すでに既存業者よりもはるかに短い配達時間を実現しています。」

課題：Relayは崩壊せずにスケールできるか？

物流ネットワークのスケールは、Eコマースにおける最も困難な課題の1つです。Relayの初期の勢いは印象的ですが、全国レベルでサービスの信頼性を維持するには、次の主要なハードルを克服する必要があります。

• 運用の複雑さ： ロンドンやマンチェスターなどの主要都市を超えてスケールするには、インフラとパートナーシップへの多大な投資が必要です。
• 競争の激化： DPDやAmazonなどの既存企業は資金が豊富であり、独自のAI駆動型物流イノベーションを加速させる可能性があります。
• 薄利多売： ラストmile配送業界は非常に低い利益率で運営されています。Relayは、手頃な価格と収益性のバランスを取る必要があります。
• 規制のハードル： 技術主導の宅配ネットワークとして、Relayは、そのコスト構造に影響を与える可能性のある複雑な労働法とギグエコノミー規制に対処する必要があります。

より大きな視点：Relayはラストmile物流を再構築できるか？

Relayのモデルは、配達をより速くすることだけではありません。ラストmile物流の運営方法を根本的に再定義することです。中央集権型の配送ハブを排除し、AIで配達を最適化することにより、Relayは、業界全体にその物流戦略を再考させる可能性のある分散型のハイパーローカルアプローチを開拓しています。

市場を形成する主なトレンド：

• Eコマースの成長： オンライン小売は2桁成長しており、時代遅れの配送ネットワークへの圧力を高めています。
• 消費者の期待： 消費者は、追加費用なしで当日または翌日配達を要求します。
• 持続可能性への焦点： AI駆動のルート最適化は排出量を削減し、よりグリーンな物流に対する規制の推進に適合する可能性があります。
• 技術主導の物流： AIモデルが改善されるにつれて、配達にリアルタイムデータを活用する企業は競争優位性を獲得します。

最終的な見解：成功すればすべてを変える可能性のあるモデル

Relayは、AI駆動の分散化がラストmile物流の未来であるという大胆な賭けをしています。モデルがうまくスケールすれば、従来のキャリアを破壊し、小売業者のコストを削減し、消費者の配達速度を向上させる可能性があります。

しかし、実行がすべてです。信頼性を維持しながら全国にスケールすることが、究極の試練となります。Relayがこれらの課題を乗り越えることができれば、単なる物流スタートアップではなく、Eコマース配送の新時代の触媒となるでしょう。