マイクロソフト、AI需要予測の変化でデータセンタープロジェクト2ギガワットを中止

著者
Super Mateo
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Microsoft、データセンター拡張計画2GWを一時停止:AIインフラ競争における戦略的見直し

世界中のテクノロジーおよびインフラ市場に波紋を広げる動きとして、Microsoftは米国とヨーロッパで計画していた約2ギガワットのデータセンター拡張計画を一時停止しました。複数のアナリストレポートと電力業界関係者の証言により確認されたこの決定は、AIとクラウドサービスに対する急増する需要を支えるためのハイパースケールインフラの容赦ない構築の一時停止を意味します。

現代的なハイパースケールデータセンターの外観の広大な眺め。(datacenterdynamics.com)
現代的なハイパースケールデータセンターの外観の広大な眺め。(datacenterdynamics.com)

その影響は深刻です。このニュースの裏には、生成AIに対する市場の期待の変化、パートナーとの力関係の変化、そして昨年の熱狂が現実よりも先行していたという認識の高まりを示唆する、より深い戦略の見直しがあります。


かつては猛烈だったAIインフラブームの突然の冷え込み

Microsoftの決定の中心にあるのは、AI需要、特に同社の最も重要なAIパートナーであるOpenAIからのワークロードに関連するAI需要に関する予測の見直しです。ハイパースケーラーの動向を綿密に追跡しているTD Cowenのアナリストは、この動きを静かだが大きな変化であると表現しました。Microsoftは最近、「数百メガワット」のリースされたデータセンター容量から撤退し、意向表明書や資格証明書などの1ギガワットを超える初期段階のコミットメントを失効させました。

ご存知でしたか?ハイパースケール企業の設備投資(CapEx)は、過去10年間で目覚ましい成長を遂げています。2013年の248億ドルから、2024年には年間1,500億ドル以上に急増し、2025年には3,350億ドルに達すると予測されています。この急速な拡大は、主にAIインフラとクラウドコンピューティングに対する需要の増加によって牽引されています。Amazon、Microsoft、Google、Meta、Oracleなどの主要企業がこの動きを主導しており、Amazonだけでも2025年に1,000億ドルを投資する計画です。AI技術、特に生成AIの台頭は、企業がデータセンターとAI機能を構築および強化するために競争しているため、これらの投資の重要な推進力となっています。この傾向は継続すると予想され、ハイパースケーラーがAIイノベーションの限界を押し広げるにつれて、総支出は今後数年間で1兆ドルを超える可能性があります。

アナリストは、「我々の調査によると、Microsoftは状況によっては、施設と電力の遅延を解約の正当な理由として利用している」と述べています。しかし、その裏では、より根本的な戦略の見直しが進んでいます。同社は、OpenAIのAIエンジンを動かすために必要なインフラを過大評価していたようです。より正確に言えば、そのワークロードのどれだけが自社のAzureエコシステム内にとどまるかを誤って判断していたのです。


熱狂からフィルターへ:過剰なコミットメントのリスク

過剰供給は負債となる

2023年と2024年を通じて、Microsoftは市場で最も積極的なハイパースケーラーの1つであり、米国とヨーロッパの主要市場でリース契約を結び、データセンターのスペースを構築するために競争していました。その戦略は、主に生成AIに関連する天文学的な成長予測によって正当化されていました。しかし今、同社はブレーキをかけています。

データセンター内のサーバーラックの列。インフラの規模を示しています。(microsoft.com)
データセンター内のサーバーラックの列。インフラの規模を示しています。(microsoft.com)

「これは撤退ではない」と、主要なハイパースケーラーとの秘密保持契約のため、匿名を希望したインフラアナリストは述べています。「合理性への回帰だ。」

この決定は、業界の多くの人が将来の投機的な需要のみに基づいてキャパシティを構築することの持続可能性に疑問を持ち始めている中で下されました。Microsoftは、特にOpenAIの場合、パートナーがAIワークロードを展開または収益化するよりも速く構築しただけだと考える人もいます。


Azure-OpenAIパイプラインの潜在的な中断

Microsoftのインフラ熱狂は、主にOpenAIとの独占的なクラウドパートナーシップによって煽られました。しかし、そのパートナーシップは微妙に進化しているようです。アナリストは、OpenAIがリスクを分散させている可能性を示唆する兆候に気づき始めています。Oracleからのインフラ調達の増加や、ソフトバンクからの資金援助の報告は、分散化への関心が高まっていることを示唆しています。

ご存知でしたか?マルチクラウド戦略により、企業はAWS、Azure、Google Cloudなどの複数のクラウドプロバイダーのサービスを利用できます。このアプローチは、ベンダーロックインを回避し、プロバイダー間でワークロードを分散することにより、回復力を高め、各タスクに最適なサービスを選択することにより、コストを最適化するのに役立ちます。柔軟性とスケーラビリティを提供しますが、複数のクラウド環境の管理は複雑でコストがかかる可能性があります。これらの課題にもかかわらず、多くの企業は特殊なツールの活用、パフォーマンスの向上、および地域規制の遵守を確保するために、マルチクラウド戦略を採用しています。デジタルフットプリントを複数のプロバイダーに分散することで、企業はより効果的にイノベーションを起こし、市場の変化により良く対応できます。

このような変化は重要です。MicrosoftがOpenAIの成長の大部分を占めなくなった場合、ライオンサイズのキャパシティ拡張はもはや必要ありません。

TD Cowenは、「これはOpenAIのワークロードの増加における戦略的な変化である可能性がある」と指摘し、パートナー間の依存関係のわずかな再調整でさえ、インフラのニーズを劇的に変える可能性があることを示唆しました。


スケーリングの隠れた課題:電力、許可、物理的な限界

Microsoftの抑制に拍車をかけているのは、電力消費量の多いインフラの構築における摩擦の増大です。いくつかの地域では、規制上のハードル、電力網の制約、および許可の遅延により、ハイパースケール展開が遅れています。Microsoftは、これらの「施設と電力の遅延」をリース契約から撤退したり、プロジェクトを無期限に延期したりする理由として戦術的に利用してきました。これは、Metaなどの他のテクノロジー大手も以前に見られた動きです。

産業施設に電力を供給する変電所(hdrinc.com)
産業施設に電力を供給する変電所(hdrinc.com)

しかし、業界関係者は、これは単なる官僚的な手続きや電力網の容量の問題ではないと示唆しています。

ヨーロッパのインフラアドバイザリー会社の幹部は、「メガワット/月モデルは、電力制約に達すると崩壊する」と述べています。「現在異なるのは、Microsoftがそれを力ずくで乗り越えようとしていないことです。彼らは一歩引いています。」

ご存知でしたか?データセンターの電力容量は、メガワット(MW)またはギガワット(GW)で測定されますが、単なる数値ではありません。これは、IT機器、冷却システム、およびインフラストラクチャをサポートするために利用できる総電力を意味し、基本的にデータセンターのサイズと運用能力を定義します。この容量は、計算需要の処理、将来の成長の計画、およびエネルギー効率の確保に不可欠です。また、運用コストにも影響を与え、多くの場合、顧客への請求の基準として使用されます。AIおよび高性能コンピューティングの台頭により、一部のデータセンターは現在1〜2 GWの容量で計画されており、デジタルインフラストラクチャのランドスケープにおける電力容量の重要性が強調されています。


戦略的な再配分:あらゆるコストをかけた成長からスマートな展開へ

Microsoftが新しい建設から撤退したからといって、インフラ競争から撤退するわけではありません。決してそうではありません。同社は依然として、今会計年度にAI関連のインフラに800億ドル以上を費やすと予想されています。これは、企業史上最大の設備投資計画の1つです。

しかし、その投資は現在、より選択的なレンズを通してフィルターされています。

戦略的な重点分野:

  • 需要が明確で許可が整っている米国の市場にデータセンター投資をリダイレクトする。
  • 既存の施設における高度な冷却やよりスマートな電力管理など、効率向上のためのアップグレードに力を入れる。
  • 追加プロジェクトを承認する前に、(特にNvidiaからの)今後の収益からのより明確な需要シグナルを待つ。

2023年から2030年までの世界のデータセンターの電力需要の予測

世界のデータセンターの電力需要世界の電力使用量の割合主な推進力
2023340 TWh1.3%クラウドコンピューティング、デジタルトランスフォーメーション
2025536 TWh2.0%AIワークロード、クラウド拡張
2027~600-700 TWh(推定)~2.3-2.7%(推定)AI固有のワークロード(146.2 TWh)
2030857-1,065 TWh~3-4%(推定)AI、クラウドコンピューティング、デジタルインフラ

アナリストは、「Microsoftが撤退した潜在的なキャパシティの規模は、主要な需要シグナルが失われたことを示している」と指摘し、同社は現在、資本を展開する前に需要の検証を優先していると付け加えました。


二次的な影響:市場の衝撃波と投資の価格再評価

Microsoftの戦略の見直しは、孤立した出来事ではなく、市場を動かすシグナルです。計画されていたキャパシティ2GWの突然の凍結は、複数の業界に警鐘を鳴らしました。

データセンター事業者とサプライヤーへの影響

ハイパースケールスペースをリースしている企業、特にデータセンターREITとコロケーションプロバイダーは、プレッシャーに直面しています。一部はすでにMicrosoftのパイプラインを独自の成長予測に組み込んでいました。現在、これらの数字は楽観的すぎるように見えます。

主要なデータセンターREITとコロケーションプロバイダーを紹介するロゴウォール。(dgtlinfra.com)
主要なデータセンターREITとコロケーションプロバイダーを紹介するロゴウォール。(dgtlinfra.com)

主要なインフラコンサルタント会社のシニアアドバイザーは、「新しいリースレートにすでに弱気な兆候が見られる」と述べています。「ハイパースケーラーは様子見モードであり、それが下流のすべての人々のゲームを変えます。」

エネルギープロバイダーとインフラ企業も、期待を調整しています。シーメンスエナジーやシュナイダーエレクトリックなど、スイッチギア、冷却システム、バックアップシステムのサプライヤーは、短期的には受注量の減少が見られる可能性があります。


投資家の反応:AIインフラストックの楽観から慎重へ

この決定は、テクノロジーセクターの高揚感に影を落としています。MicrosoftがAI拡張のペースを見直している場合、他の企業も追随するかどうか投資家は疑問に思っています。一部のトレーダーはすでに、積極的な設備投資の期待を再評価しています。

しかし、この引き戻しは、逆説的に、長期的な投資家にとって安心感を提供する可能性があります。

ハイパースケール企業の設備投資を追跡しているポートフォリオマネージャーは、「これはMicrosoftが大人として行動していることだ」と述べています。「それは、勇気よりもROIを優先しており、それは市場にとって健全な兆候です。」


次は何が来るのか?転換点にある業界の3つのシナリオ

1. 効率化への転換

Microsoftの戦略の見直しは、無差別な拡張から最適化された効率主導の投資への業界全体の動きを触媒する可能性があります。データセンターのエネルギー使用量が精査され、規制上のプレッシャーが高まる中、大規模な設備投資ではなく、スマートな設備投資がAIインフラ成長の次の段階を定義する可能性があります。

液浸冷却(cleantech.com)
液浸冷却(cleantech.com)

ハイパースケールハブへの負担を軽減する熱革新、特殊チップ、およびエッジコンピューティングアーキテクチャへの関心の高まりが予想されます。

ご存知でしたか?Power Usage Effectiveness(PUE)は、データセンターの効率を測定するための重要な指標です。データセンターが使用する総エネルギーのうち、実際にコンピューティング機器に電力を供給するエネルギーの量を計算します。完璧なスコアは1.0です。平均PUEは約1.59であり、エネルギーの約60%が冷却、照明、その他の非コンピューティング目的で使用されていることを示しています。PUEを改善することにより、データセンターはエネルギー消費量とコストを大幅に削減し、運用効率を高めながら持続可能性に貢献できます。The Green Gridによって導入されたこの指標は、データセンターのパフォーマンスを評価および最適化するためのグローバルスタンダードになりました。

2. マルチクラウドの再編

OpenAI(および潜在的に他の主要なAIプレーヤー)がクラウドプロバイダーの分散化を開始している場合、シングルクラウドへの依存の時代は終わる可能性があります。AIホスティング分野におけるMicrosoftの優位性は、よりモジュール化されたフェデレーションインフラストラクチャ戦略によって挑戦される可能性があります。このシフトは、垂直統合よりも柔軟性を優先します。

3. 現実の検証

おそらく最も冷静な可能性は、AIの需要自体が過大評価されているということです。Microsoftの戦略の見直しは、生成AIの収益化タイムラインに関する広範な再評価を反映している可能性があります。「AIハイプカーブ」が予想よりも早く平坦化した場合、ハイパースケール企業の評価とインフラ予測は、より長く、より困難な道のりに直面する可能性があります。

テクノロジーハイプサイクル:概要表

ハイプサイクルのフェーズ説明主な特徴
イノベーションのきっかけ新しいテクノロジーの出現、メディアの関心と宣伝を生み出す。使用可能な製品がなく、商業的な実行可能性が証明されていません。
過大評価のピークマーケティングと初期の成功事例が増幅され、誇大広告がピークに達する。潜在的な利点に重点を置きすぎ、多数の失敗が発生する。
幻滅の谷現実世界の失敗と満たされない期待のために、関心が薄れる。幻滅、改善が行われない限り、投資が減少する。
啓発の坂教訓が改善された製品とソリューションにつながる。利点のより良い理解、第2世代の製品が登場する。
生産性の高原現実世界のソリューションと幅広い適用性による主流の採用。確立されたエコシステム、広範な採用、証明された利点。

AIインフラのプレーブックを再定義する可能性のあるリセット

Microsoftの2ギガワットのデータセンター拡張計画からの撤退は、弱さの兆候ではなく、戦略的な再編です。成長に夢中になっているセクターでは、一時停止し、再評価し、洗練することをいとわないことが、まれな規律の行為です。

実績のある需要、運用効率、および資本の最適化に焦点を当てることで、Microsoftは自社だけでなく、AIインフラエコシステム全体にとって、よりスマートで回復力のある道筋を切り開いている可能性があります。

そして、状況が落ち着くにつれて、市場はより冷静な質問をする必要があります。未来を築く競争において、どれだけのキャパシティが多すぎるのでしょうか?

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